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Software Engineer (m/w/d) Data Analytics Solutions

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Dresden and Ingolstadt

Please apply here on „MINTbund.de“ with the „Apply Now“ link/button at the top right.

Note: Please apply exclusively via our direct application link hosted by Empfehlungsbund and MINTbund.de: https://en.mintbund.de/jobs/247816/software-engineer-m-strich-w-strich-d-data-analytics-solutions-in-dresden-und-ingolstadt. We are looking forward to meet you!


Unser gemeinsames Projekt

Autonomes Fahren, Digitalisierung und Vernetzung sind die Treiber für Innovationen im Fahrzeug. Die Absicherung moderner Fahrzeugfunktionen steht aktuell vor der Herausforderung, die dabei entstehenden Datenmengen zu bewältigen.

In unserem agilen, interdisziplinären Team erweitern und entwickeln wir kundenspezifische Lösungen mit dem Fokus auf den Dateningest und die Datenvorverarbeitung im Big-Data-Umfeld. Was bedeutet das konkret? Wir verwirklichen die Wünsche unseres Kunden aus dem Automotive-Umfeld, indem wir bei der Entwicklung und Definition einer Toolkette zur Verarbeitung der Fahrzeugdaten bis zu deren Analyse in der Cloud unterstützen. Zusätzlich definieren und gestalten wir die Prozesse und das Zusammenarbeitsmodell im Kundenkontext und haben die Qualitätshoheit für die entstehenden Tools, Bibliotheken und Umfänge.


Das bringst du mit
  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mechatronik, Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Informatik oder einer artverwandten Fachrichtung mit Affinität zur Softwareentwicklung
  • Erfahrung in der Programmiersprache Python
  • Affinität zu Datenanalysen und -auswertungen
  • Ein Grundverständnis im Umgang mit Versionierungstools wie Git
  • Spaß an kniffligen Themen und den Willen, neue Technologien auszuprobieren
  • Freude an der Kommunikation im Kundenumfeld

Pluspunkte sammelst du mit
  • Know-how in der Containerisierung und im Cloud-Kontext (speziell Microsoft Azure)
  • Kenntnissen in den Bereichen Automotive Bordnetze und Steuergerätevernetzung
  • Erfahrung im Umgang mit Scala, Spark und Jupyter-Notebooks

Das bieten wir
  • Hervorragende Betreuung (Patenprogramm)
  • Hohes Lernpotenzial durch direkte Integration in das Team
  • Spannende Themen für Abschlussarbeiten
  • Spaß an der Arbeit
  • Faire Vergütung

Your workplace
  • Dresden

Your contact person
  • Natalie Fromme
DeutschEnglish
Dresden, Ingolstadt, Big Data, Software Engineering, Data Analytics, Softwareentwicklung, Cloud, Python, Data Science, Automotive, MINTbund.de, Empfehlungsbund

This Job resp. positions as 'Software Engineer (m/w/d) Data Analytics Solutions' is vacant in following addresses: 01189 Dresden in Sachsen and 85049 Ingolstadt bei/in Oberbayern in Bayern.

Short profile of tracetronic GmbH

We are tracetronic.

We are experts when it comes to automated software testing – in the automotive sector and all related industries. We know exactly how software for automobiles is developed and we use this knowledge for highly efficient test automation.

We don't do this as an end in itself, but to free up our customers' resources so that they can invest them more efficiently. Our products and solutions help to ensure that clever minds can focus on software innovations rather than being tied up in manual test procedures.

Since our founding, reliability and professionalism have been our highest priorities. This applies to the brand, it applies to our products, and it applies to us. Reliability has enabled us to establish a company structure based on mutual trust. Through professionalism, we have built customer relationships that have been productive for years.

And we stay true to both, no matter where the journey takes us.TraceTronic is a leader in the development and validation of electronic control units for the automotive industry. Our interdisciplinary teams of skilled engineers, mathematicians, and computer scientists fully support our customers’ goals throughout the entire hardware and software development process to enable faster time to market. We provide requirement analysis, system analysis and test implementation and execution, using state-of-the-art technologies and methodologies.

Seit dem wir in den Communitys des Empfehlungsbundes Mitglied sind, ist unsere Sichtbarkeit als Arbeitgeber so gestiegen, dass die meisten Interessenten unserer Stellenanzeigen über den Empfehlungsbund zu uns kommen.

Ms. Annette Steitz

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